안드로이드 악성앱 탐지를 위한 알고리즘 개발
문제
스마트폰 보안 위협에 대처하기 위해서는 수많은 앱에서 악성코드를 탐지해낼 수 있는 자동화된 솔루션이 필요합니다.
제공된 대용량의 안드로이드 앱 데이터셋을 분석하여 악성앱을 탐지할 수 있는 알고리즘 및 프로그램을 제시하시기 바랍니다.
- 정상 앱과 악성 앱 구분
데이터셋 설명
예선 데이터셋
안드로이드 앱 6,000개 (정상 앱 4,000개 + 악성 앱 2,000개)
안드로이드 앱 4,000개
- 악성 앱 분석에 도움을 주기 위해 학습용 데이터셋과 제출용 데이터셋을 별도로 제공합니다.
- 학습용 데이터셋은 알고리즘 개발 시 테스트를 진행할 수 있도록 앱(apk) 파일과 함께 정상/악성 여부가 기재된 정답지를 같이 제공합니다.
- 제출용 데이터셋은 학습용 데이터셋과는 다른 앱(apk) 파일로 이루어져 있으며, 정답지를 제공하지 않습니다.
- 참가자는 개발한 알고리즘을 바탕으로 제출용 데이터셋에 대해 악성 앱 탐지 결과를 제출하면 됩니다.
본선 데이터셋
안드로이드 앱 2,000개
안드로이드 앱 2,000개
- 본선 진행 시 예선에서 제공한 데이터셋과는 다른 새로운 데이터셋을 제공합니다.
- 본선 진행 방식과 관련하여 자세한 내용은 개별 메일로 안내하였으니 참고하시기 바랍니다.
온라인 예선 신청
- 신청기간(상시접수): 2018.09.10(월) ~ 2018.11.09(금)
- AI기반 안드로이드 악성앱 탐지 트랙 예선은 온라인으로 진행됩니다.
- 개인 또는 팀으로 참여하실 수 있습니다. (팀의 경우 최대 인원은 5명입니다.)
예선 결과 제출
제출물
- 탐지결과파일(CSV) – ID: 파일 해쉬값, Class: 정상앱(0), 악성앱(1)
- 알고리즘 설명 문서(PDF) – 워드, 한글 양식 중 선택 / PDF 파일로 변환하여 제출
- 프로그램 소스코드(ZIP) – 개발 언어 무관 / ZIP 파일로 압축하여 제출
제출방법
- 제출기간: 2018.11.09(금) 까지
- 제출 사이트 주소와 방법은 공지사항 2018년 대회 예선 결과물 접수 안내(사이트 공개)에서 확인하실 수 있습니다.
문의처
AI기반 안드로이드 악성앱 탐지 트랙 문의처: hcrchallenge@gmail.com