차량주행 데이터기반 도난탐지

 

문제


차량의 원거리 및 직접 접근을 통해 차량 도난이 발생하고 있어, 차량 도난을 효율적으로 탐지하는 방안이 필요합니다. 제공된 차량 주행 데이터셋을 기반으로 아래 사항을 분류할 수 있는 알고리즘 및 프로그램을 제시하기 바랍니다.

  • 기존 학습된 운전자에 대해 새로운 주행 데이터의 운전자 분류

 

데이터셋 설명


예선 데이터셋
  • KU-Driving Dataset pre (학습용) – 정답지 포함
          운전자 9명 (A-I), 차종 S1, 주행코스 C1 (전체 460 km의 주행 데이터셋 사용)
  • KU-Driving Dataset pre (제출용) – 정답지 미포함
          운전자 9명 (A-I), 차종 S1, 주행코스 C1 (전체 150 km의 주행 데이터셋 사용)
    • 데이터 분석을 위해 학습용 데이터셋과 제출용 데이터셋을 별도로 제공합니다.
    • 학습용 데이터셋은 알고리즘 개발 시 테스트를 진행할 수 있도록 운전자의 Class가 포함된 정답지를 같이 제공합니다.
    • 제출용 데이터셋은 학습용 데이터셋과는 다른 주행 데이터로 이루어져 있으며, 정답지를 제공하지 않습니다.
    • 참가자는 개발한 알고리즘을 바탕으로 제출용 데이터셋에 대해 운전자 분류 결과를 제출하면 됩니다.
    본선 데이터셋
  • KU-Driving Dataset final
    • 본선 진행 시 예선에서 제공한 데이터셋과는 다른 새로운 데이터셋을 제공합니다.
    • 본선에는 새로운 차종 및 다른 주행구간으로 구성됩니다.
    • 데이터셋 규모는 추후 공지할 예정입니다.

     

    온라인 예선 신청


    참가신청 & 데이터셋 다운로드

    • 신청기간(상시접수): 2018.09.10(월) ~ 2018.11.09(금)
    • 차량주행 데이터기반 도난탐지 트랙 예선은 온라인으로 진행됩니다.
    • 개인 또는 팀으로 참여하실 수 있습니다. (팀의 경우 최대 인원은 5명입니다.)

     

    예선 결과 제출


    제출물

    • 운전자 분류 파일(CSV)  –  Index Number : 데이터 라인 번호, Driver : 운전자 (A ~ I)

    • 알고리즘 설명 문서 – 워드/한글 양식 중 선택

    • 프로그램 소스코드 – 개발 언어 무관

     

    제출방법

    • 제출기간: 2018.10.29(월) ~ 2018.11.09(금)
    • 각 제출물에 대한 상세 양식과 제출방법은 10월 중 공지할 예정입니다.

     

    문의처


    차량주행 데이터기반 도난탐지 트랙 문의처: hcrchallenge@gmail.com