안드로이드 악성앱 탐지를 위한 알고리즘 개발
악성앱 탐지 정확도
전체 결과 중 정상앱과 악성앱을 정확히 탐지한 비율을 측정합니다.
| 카테고리 | 실제결과 | ||
| Malware | Benign | ||
| 실험결과 | Malware | True Positive | False Positive |
| Benign | False Negative | True Negative | |
- True Positive는 실제 Malware(True)를 Malware(True)로 정확하게 예측한 상황을 의미함
- True Negative는 실제 Benign(False)을 Benign(False)으로 정확하게 예측한 상황을 의미함
- False Positive는 실제 Benign(False)을 Malware(True)로 예측한 상황을 의미함 (오탐)
- False Negative는 실제 Malware(True)를 Benign(False)으로 예측한 상황을 의미함 (미탐)
\[ Accuracy = \frac{True Positive + True Negative}{True Positive + False Positive + False Negative + True Negative} \]