대용량 악성코드 자동탐지 알고리즘 개발

  

악성코드 정확도

 전체 결과 중 정상코드과 악성코드를 정확히 탐지한 비율을 측정합니다.
 
카테고리실제결과
MalwareBenign
실험결과MalwareTrue PositiveFalse Positive
BenignFalse NegativeTrue Negative
  • True Positive는 실제 Malware(True)를 Malware(True)로 정확하게 예측한 상황을 의미함
  • True Negative는 실제 Benign(False)를 Benign(False)로 정확하게 예측한 상황을 의미함
  • False Positive는 실제 Benign(False)을 Malware(True)로 예측한 상황을 의미함 (오탐)
  • False Negative는 실제 Malware(True)를 Benign(False)로 예측한 상황을 의미함 (미탐)
 

\[ Accuracy = \frac{True Positive + True Negative}{True Positive + False Positive + False Negative + True Negative} \]